新人工智能专业是一个很有前景的专业，今天出国留学小编就给大家介绍ChatGPT大热！盘点英/澳/港/新人工智能专业的申请要求有哪些？就业前景如何？如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网。
ChatGPT大热！盘点英/澳/港/新人工智能专业，附申请要求！
美国人工智能研究实验室OpenAI于去年11月底发布的聊天机器人ChatGPT最近爆火，两个月内吸粉破亿，成为历史上注册用户增长最快的应用。
ChatGPT之所以揽获无数忠实粉丝，主要因为它不仅能实现人机互动，又能处理各种生活/工作/学习上的问题，比如制作表格、撰写报告、撰写论文，等等。
全球知名企业已经开始深度布局数字化，并计划利用AI高效地发掘新业务。与此同时，它们也在积极争夺AI人才。
这给我们留学生也带来了机遇，人工智能专业也越来越受欢迎。小秘书为大家整理了世界百强香港·英国·澳洲·新加坡高校AI类硕士，意向海外留学的同学们可供参考~
英国高校AI专业
爱丁堡大学
简介：爱丁堡大学作为欧洲人工智能的发源地，自1960年代初以来一直在人工智能领域处于领先地位。如今，它是欧洲最大的AI研究中心之一，数百名研究人员在全校范围内对基础和应用AI进行开创性研究。
MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 大学本科，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学；
▪ 在攻读学位期间，你必须至少完成以下其中一门编程课程：C/ c++， Java， Python， R， Matlab， Haskell， ML；
▪ 在你的学位期间，你必须完成相当于60个学分的数学课程，通常包含以下主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳法和推理，图论模型，证明），概率（离散和连续概率中的概念，马尔科夫链等）；
▪ 需要是Priority List里的学校背景，且最低80分；
▪ 雅思7.0（小分6.5）；
伦敦大学学学院
简介：UCL的计算机科学系在人工智能领域享有盛誉，以其在AI突破中的作用而闻名，例如参与开发了AlphaGo——第一个击败职业人类围棋选手的计算机程序。
医学相关的话，人工智能与医疗领域的融合也是UCL的优势之一，跨学科学习和交流是该院系的重点，你可以在学习过程中与UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医学从业者之间进行多种跨学科研究，对大家拓宽眼界增加多学科知识积累有很大的促进作用。
MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence医学机器人与人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 具有计算机科学或相关领域专业背景；
▪ 具备本科水平的编程语言知识（如Python或C++，且体现在成绩单上）；
具备数学方法以及概率论和统计学知识，必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣
▪ 雅思7；或托福96；
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development人工智能可持续发展理学硕士
【申请要求】
▪ 具有高度量化专业背景（如计算机科学、数学、电气工程或物理科学），也考虑相关工作经验；
▪ 熟悉本科水平的数学知识（如线性代数和微积分等领域），需要能够证明相应数学技能达到A level同时具备分析技能和程序语言编程经验；
▪ 雅思7；或托福96；
曼彻斯特大学
简介：计算机学院正式成立于1964年，是英国最早的计算机系之一。计算机系的学生不仅能拥有高质量的教学体验，学校还提供包括认知机器人实验室、电子科学实验室、相互作用与分析建模实验室等诸多硬件设施。
MSc ACS （Artificial Intelligence）高级计算机科学：人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 大学本科，计算机科学或较强的计算机科学背景；
▪ 均分不低于87%，不同本科院校要求有一定差异；
南安普顿大学
简介：计算机科学领域一直在全英享有盛誉。南安普顿大学与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院共同发起并创立了科学与工程南联盟，是英国研究型大学中最强大的联盟，亦为世界最领先的科学与工程研究中心之一。
MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 大学本科，计算机科学/编程/软件工程/人工智能/数学与计算学科背景；
埃克塞特大学
简介：埃克塞特大学的数据科学与人工智能专业，专为那些有兴趣学习数据科学中的理论和实践技能，同时发展人工智能高级技能的申请人而设计。
MSc Data Science with Artificial Intelligence数据科学与人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 具有强数学学科背景（例如计算机科学、数学或物理学），能够证明良好的编程能力并且会基本的Python；
▪ 雅思6.5；托福90；
帝国理工学院
简介：帝国理工学院在计算机和人工智能教育方面拥有丰富的经验和卓越的声誉。其计算机系成立于1964年，是英国最早的计算机科学系之一，提供的课程包括计算机科学的核心概念、计算机系统结构、算法和数据结构、程序设计等。
MSc Computing （Artificial Intelligence and Machine Learning）计算机（人工智能与机器学习）理学硕士
【申请要求】
▪ 需要一定的计算机背景；
▪ 雅思7；托福100；
MSc Artificial Intelligence人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 需要具有数学、物理学、工程学或其他具有大量数学内容专业背景；
▪ 雅思7；托福100；
格拉斯哥大学
MSc Robotics and AI机器人与人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 具有包含核心课程（数学或控制、电子学）的工程学科、计算科学或物理科学/数学背景；
▪ 要求雅思总分6.5（3项小分不低于6.5）或总分6.5（写作不低于6.5，其他小分不低于6.0）；
香港高校AI专业
香港大学
MSc in Artificial Intelligence
【申请要求】
▪ 申请人应具备线性代数、微积分、概率论、概论统计学和计算机编程知识；
香港理工大学
MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing
【申请要求】
▪ 大学本科，计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关专业背景；
▪ 拥有非相关专业学士学位的申请者，需具备至少3年IT相关工作经验；
香港浸会大学
MSc AI and Digital Media人工智能与数码媒体理学硕士
【申请要求】
▪ 能够用高级水平英语进行交流，需要提交提交一封 500 字的英文意向书和作品集（如出版物、演示、GitHub 存储库、个人网站等）；
▪ 雅思6；托福74；
香港浸会大学
MSc Data Analytics and Artificial Intelligence数据分析与人工智能理学硕士
【申请要求】
▪ 具有理科、工程、信息技术相关学科背景；
▪ 雅思6；托福74；
香港恒生大学
MSc Data Science and Artificial Intelligence数据科学及人工智能理学硕士课程
【申请要求】
▪ 具有获认可的大学工程·理学、商学、经济（ 或相关学科）的本科学位学历；
▪ 大学英语六级考试 430 或“合格”（仅适用于2005年6月前）；或英语专业四级考试 70，或雅思 6：或托福 79（网考），550（笔考） ；
澳洲高校AI专业
墨尔本大学
Master of Information Technology -Artificial Intelligence 信息技术硕士-人工智能分支
【申请要求】
▪ 要至少学过1门编程，并提供课程描述
*2023开始不接受双非学生
澳洲国立大学
Master of Computing （Advanced） （Artificial Intelligence）计算机硕士（高级）（人工智能）
【申请要求】
▪ 雅思6.5；托福80；
蒙纳士大学
Master of Artificial Intelligence
【申请要求】
▪ 大学本科，接受非IT背景的申请者
悉尼大学
Master of Engineering （Intelligent Information Engineering）工学硕士（智能信息工程）
【申请要求】
▪ 大学本科，相关专业背景；
阿德莱德大学
Master of Artificial Intelligence and Machine Learning
【申请要求】
▪ 大学本科，相关专业背景；
新加坡高校AI专业
新加坡国立大学
Master of Computing - Artificial Intelligence Specialisation
【申请要求】
▪ 计算机方面的良好荣誉学位；或一个相关学科的良好荣誉学位，有2年的IT行业经验；或一个良好的计算机学士学位；或具有良好的商业相关学科的学士学位或荣誉学位；
▪ 拥有电子商务/工程/经济/统计/数学学位的考生也可以考虑进入信息系统专业学习；
▪ 有IT相关工作经验的学生将被优先录取；
▪ GRE成绩应不低于320分（词汇和定量部分）和3.5分（分析写作），或GMAT成绩为650分及以上；
▪ 雅思不低于6.0；
南洋理工大学
MSc in Artificial Intelligence
【申请要求】
▪ 拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练或拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，受过扎实的数学训练，并有2年的相关行业经验；
▪ 雅思最低6.5；
人工智能专业的就业方向：
（1） 算法工程师，进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
（2） 程序开发工程师，完成算法实现，项目落地及各个功能模块的整合。
（3） 人工智能运维工程师，大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
（4） 智能机器人研发工程师，研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。
（5） AI硬件专家，创建AI硬件的工业操作工作，大科技公司目前已将采取了措施，来建立自己的专业芯片。
2人工智能专业就业前景怎么样
近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。
人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。
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